U posljednjih nekoliko godina umjetna inteligencija (UI) postala je ključni pokretač tehnološkog napretka. Njezina sposobnost da analizira podatke, prepozna obrasce i donosi odluke sve više mijenja način na koji radimo. Najnovija analiza Međunarodnog monetarnog fonda (MMF) predviđa da će UI utjecati na gotovo četrdeset posto svih radnih mjesta diljem svijeta. Ovaj broj, iako impresivan, otkriva i duboke izazove i mogućnosti koje donosi nova tehnologija.
Sadržaj...
Što nam govori najnovija analiza MMF-a
MMF je u svom izvješću iz 2024. godine iznio nekoliko ključnih zaključaka:
- U naprednim gospodarstvima UI može utjecati na oko šezdeset posto radnih mjesta. U polovici tih slučajeva radnici bi mogli iskoristiti prednosti automatizacije, što bi povećalo njihovu produktivnost.
- U zemljama s niskim prihodima utjecaj je znatno manji – samo šezdeset šest posto radnih mjesta. Ovdje je izazov u nedostatku infrastrukture i kvalificirane radne snage.
- Prema procjenama Goldman Sachs iz 2023. godine, UI bi mogla zamijeniti ekvivalent od 300 milijuna radnih mjesta s punim radnim vremenom, ali istovremeno otvarati nova radna mjesta zahvaljujući rastuće produktivnosti.
- UI bi mogla pogoršati nejednakost, jer bi radnici s višim primanjima i mlađi radnici mogli doživjeti neproporcionalno povećanje plaća, dok bi radnici s nižim primanjima i stariji radnici mogli zaostati.
Direktorica MMF-a, Kristalina Georgieva, naglasila je da bi UI u većini scenarija vjerojatno pogoršala ukupnu nejednakost. Ona je pozvala na hitno djelovanje kako bi se spriječilo da tehnologija dodatno raspiruje društvene napetosti.
Utjecaj na različite sektore i zemlje
Kako UI mijenja radna mjesta, važno je razumjeti kako se promjene manifestiraju u različitim sektorima:
- Uslužni sektor – automatizacija rutinskih zadataka poput obračuna plaća, upravljanja podacima i korisničke podrške može smanjiti potrebu za tradicionalnim radnim snagama, ali istovremeno potaknuti potražnju za stručnjacima u području upravljanja podacima i analize.
- Industrija i proizvodnja – robotske ruke i autonomni sustavi mogu zamijeniti radnike u opasnim ili monotonim radnim uvjetima, ali će se povećati potreba za inženjerima i tehničarima koji održavaju i programiraju te sustave.
- Financijski sektor – AI sustavi mogu poboljšati procese kao što su obrada transakcija, analiza rizika i pružanje financijskih usluga, što će povećati učinkovitost i efikasnost.
Što treba učiniti?
Da bi se spriječilo da UI dodatno raspiruje društvene napetosti, važno je razumjeti kako se tehnologija može koristiti kako bi se poboljšala produktivnost i kvaliteta života radnika. To znači potrebno je:
- Obučavati radnike kako bi se poboljšala njihova vještina i sposobnost za rad u sektoru koji će biti utjecan od UI.
- Uvođenje programa podrške za radnike koji će biti ugroženi njihovim poslovima.
