U eri digitalnih informacija, gdje se popularnost često miješa s stvarnim utjecajem, teško je odrediti tko zaista oblikuje temelje suvremenog marketinga. Broj pratitelja na društvenim mrežama ili učestalost spominjanja u aktualnim medijima ne daju potpunu sliku o intelektualnom doprinosu. Zato je istraživački tim odlučio primijeniti znanstveni pristup koristeći algoritam za rangiranje stranica, poznat kao PageRank, kako bi otkrio osobe čiji su rad i ideje najviše utjecali na globalno znanje o marketingu i oglašavanju unutar mreže Wikipedije.
Sadržaj...
Metodološki pristup i prikupljanje podataka
Umjesto da se algoritam izračunava od početka, istraživači su se oslonili na postojeću bazu podataka WikiSnap25, koja sadrži rangiranje više od sedam milijuna članaka engleske Wikipedije prema stanju na 1. lipnja 2025. godine. Glavni cilj bio je povezati biografije ključnih stručnjaka s jedinstvenim identifikacijskim brojevima njihovih stranica kako bi se moglo precizno odrediti njihovo mjesto u širem kontekstu mreže znanja.
Proces selekcije bio je rigorozan kako bi se izbjegle pogreške u rezultatima. Početni popis obuhvaćao je 656 potencijalnih kandidata, koji su bili razvrstani u četiri osnovne kategorije:
- Teorija marketinga i tržišna istraživanja: Osobe koje su postavile temelje znanstvenog pristupa tržištu.
- Brendiranje i razvoj identiteta marki: Stručnjaci koji su definirali kako poduzeća grade svoju sliku u javnosti.
- Oglašavanje i odnosi s javnošću: Pioniri komunikacijskih strategija i kreativnog oglašavanja.
- Knjige i autori specijalizirani za marketing: Pisci čiji su priručnici postali standard u obrazovanju.
Budući da su kategorije na Wikipediji često široke i ponekad uključuju osobe čiji primarni doprinos nije bio u marketingu, primijenjeni su dodatni filtri. Nakon uklanjanja nerelevantnih unosa i provjere da se radi isključivo o ljudima, broj kandidata smanjen je na 204. Konačni popis od 194 stručnjaka formiran je nakon što su izbačene biografije koje su nastale nakon datuma snimke podataka, čime je osigurana vremenska konzistentnost analize.
Razumijevanje relativne važnosti u mreži znanja
Ključna specifiknost ovog rangiranja leži u tome što se važnost stručnjaka nije mjerila samo poveznicama unutar uske marketinške zajednice. PageRank algoritam ocjenjuje stranicu na temelju kvalitete i količine svih poveznica koje vode prema njoj iz bilo kojeg dijela Wikipedije. To znači da osoba koja je spomenuta u člancima o ekonomiji, psihologiji, sociologiji i povijesti ima veći informacijski utjecaj od nekoga tko je poznat isključivo u stručnim krugovima marketinga.
Ovakav pristup otkriva pravu prirodu intelektualnog utjecaja. Najutjecajnije ličnosti nisu nužno oni koji su najpoznatiji u današnjem trenutku, već oni čiji su koncepti postali toliko temeljni da su prožmeli različite discipline. Na primjer, teoretičari koji su definirili pojmove poput “segmentacije tržišta” ili “pozicioniranja” često imaju više poveznica iz različitih područja jer njihovi koncepti pomažu u objašnjavanju društvenih procesa izvan samog prodajnog procesa.
Analiza rezultata i zaključci
Rezultati analize pokazuju jasnu razliku između trenutne popularnosti i trajnog utjecaja. Osobe s najvišim rangom često su pioniri koji su radili u sredini 20. stoljeća, čiji su radovi postali standardni udžbenici. Njihove biografije služe kao centralni čvorovi u mreži znanja, povezujući teorijske koncepte s praktičnim primjenama u modernom poslovanju.
Zanimljivo je primijetiti kako se utjecaj često akumulira oko onih koji su uspjeli sintetizirati znanja iz više područja. Stručnjaci koji su povezali psihologiju potrošača s ekonomskim modelima pokazali su se kao najutjecajniji, jer njihove
